距离展开幕还有 [] 天
首页 > 新闻中心
展会概况
寒武纪展现全算力产品实力 用“芯”助力行业快速升级
车云协同 用“芯”支撑自动驾驶更快升级
“随着人工智能的普及，人工智能算力需求正呈指数级增长。面对这样一个智能产业发展趋势，寒武纪所做的事，就是为各行业的智能化发展提供全算力的产品支撑。”陈天石博士在演讲中表示。而寒武纪的全算力布局、云边端车一体、统一的软件开发平台、训练推理融合的研发策略，不仅为各产业智能化升级提供强大算力赋能，也为寒武纪车云协同的车载芯片布局提供支撑。
▲寒武纪的产品策略
陈天石博士认为，在自动驾驶领域，算力已成为核心驱动力。国际领先车企已加大在数据中心算力的布局，云端数据中心已成为自动驾驶研发的核心基础设施。“一方面，更强大的云端算力支持训练更大、更复杂的自动驾驶模型，助力高阶自动驾驶的实现。另一方面，云端汇集数百万辆车的海量驾驶数据，通过云端数据中心可提供从原始数据管理到算法模型验证所需的一站式工具链和数据闭环解决方案，实现数据、算法、模型的持续开发和迭代。同时，通过远程OTA不断更新自动驾驶模型，开放更多功能，可以不断升级消费者的驾乘体验，增强OEM的竞争力。”
陈天石博士表示：“可以预见的是，未来5年，我们将看到自动驾驶的四大趋势，首先是L2+的自动驾驶系统将会迅速普及并将长期存在，未来五年L2+及以上的总体渗透率可能超过50%，受限场景L4自动驾驶开始落地，L2+~L4并行存在。第二个趋势是，自动驾驶的算法更为复杂，处理的数据量指数级上升，算力需求不断攀升。第三个趋势是，车路云协同实现大数据闭环，驾乘体验持续升级。第四个趋势是，为满足消费者个性化的需求，增强厂商差异化竞争力，车端自学习需求不断增强，实现‘千车千面’。”
在此趋势下，寒武纪控股子公司寒武纪行歌积极布局，积累了四大核心优势以满足智能汽车市场不同的算力需求。对此，陈天石博士进行了详细的介绍：
1、L2+~L4全系列芯片布局。寒武纪行歌未来产品布局很广，将覆盖L2+~L4全系列芯片组合，也将提供覆盖不同档位算力需求的计算平台，为不同客户提供强大而灵活的算力选择。
2、深度定制。寒武纪行歌还能针对车端场景深度定制和优化一些关键性IP，在同等功耗下最大限度提升驾乘体验。
3、车云协同。寒武纪行歌拥有一个显著优势，就是寒武纪行歌的自动驾驶芯片可以与寒武纪既有的云端训练产品开展紧密的协作。基于寒武纪云端、车端产品线的车云协同系统将会更快地实现数据闭环，进而快速实现自动驾驶模型的升级和迭代。可以说，车云协同可以最大限度地推动自动驾驶客户体验的升级。
Copyright 2026上海国际AI算力数据中心产业博览会（秋季） 版权所有 